Make tacit knowledge visible

Untacit

很多东西之所以难以理解，不是信息不足，而是真正重要的判断过程没有被表达出来。

把“我知道，但说不清”变成可以共同工作的结构。

Untacit 不是固定的五步公式。它是一种工作方式：先澄清问题，再界定边界；从真实流程开始设计，在约束中做判断，最后把推理表达清楚。

Clarify / 澄清

这是为谁解决什么问题？我们想改变什么？怎样才算成功？

Scope / 界定

边界在哪里？最小可用版本是什么？最值得先验证的不确定性是哪一个？

Design / 设计

价值如何在系统中流动？每个决定和每份数据由谁负责？

Evaluate / 评估

我们得到了什么、放弃了什么？什么新证据会改变选择？

Communicate / 表达

别人能否跟上这条推理、挑战它，并把它用起来？

线下小班 · 墨尔本

这套方法不是先在网页里被发明出来的。它来自 Workshop 里一次次真实的推演：面对没有标准答案、需求和约束都不完整的问题，怎样一步步澄清、界定、设计、取舍，并把理由讲明白。后来，这些课程内容才逐渐长成了 Untacit.ai。

System Design 不是关于系统，而是关于如何面对复杂问题。

这里不背 Redis、Kafka 或万能模板。我们会用一个真实案例，完整走过理解问题、澄清需求、识别约束、做出取舍和表达方案的过程。适合 Mid-Level、Senior Engineer、Tech Lead、架构师、准备 System Design 面试的人，以及正在做 AI 产品的技术人。